Parcheggio intelligente con visione IA
La telecamera che si limitava a registrare ora conta, analizza e raccomanda.
- Soluzione Niadad
- Iran
- 2025 – 2026
- Pilota
Sfida
La gestione dei parcheggi si basa solitamente sul conteggio manuale, su costosi sensori per ogni stallo o su stime approssimative. Le telecamere esistenti registrano immagini ma non producono dati per la gestione della capacità, la guida dei veicoli o la pianificazione.
Il nostro approccio
Niadad ha costruito la soluzione sulle telecamere già installate: il flusso video raggiunge Bina, i modelli di visione artificiale rilevano i veicoli e lo stato degli stalli, e il risultato diventa un dato strutturato per l'analisi. I modelli vengono addestrati e valutati su Rayon per restare adattati alle condizioni di ciascun sito.
Soluzione
Una catena completa dalla telecamera alla decisione: rilevamento di ingressi, uscite e occupazione degli stalli, analisi dei tempi di sosta e delle ore di punta, previsione della capacità libera e output per la segnaletica di guida e la reportistica direzionale. La soluzione è attualmente in fase pilota.
Tecnologia
Visione artificiale sui flussi delle telecamere esistenti
Rilevamento dei veicoli e dello stato degli stalli
Analisi di occupazione, tempi di sosta e ore di punta
Addestramento e monitoraggio dei modelli su Rayon
Output per la guida dei veicoli e la reportistica direzionale
Risultati
Le telecamere esistenti sono diventate la fonte dei dati su occupazione e capacità.
La catena dal rilevamento all'analisi funziona end-to-end nell'ambiente pilota.
I modelli vengono riaddestrati sui dati di ciascun sito e diventano più accurati.
Fase successiva
Passaggio dalla fase pilota all'esercizio nei parcheggi multipiano e collegamento ai sistemi di smart city e di pagamento.
Piattaforme utilizzate
Soluzioni
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