Smart city · IA

Parcheggio intelligente con visione IA

La telecamera che si limitava a registrare ora conta, analizza e raccomanda.

Cliente / Partner
Soluzione Niadad
Località
Iran
Anno
2025 – 2026
Stato
Pilota

Sfida

La gestione dei parcheggi si basa solitamente sul conteggio manuale, su costosi sensori per ogni stallo o su stime approssimative. Le telecamere esistenti registrano immagini ma non producono dati per la gestione della capacità, la guida dei veicoli o la pianificazione.

Il nostro approccio

Niadad ha costruito la soluzione sulle telecamere già installate: il flusso video raggiunge Bina, i modelli di visione artificiale rilevano i veicoli e lo stato degli stalli, e il risultato diventa un dato strutturato per l'analisi. I modelli vengono addestrati e valutati su Rayon per restare adattati alle condizioni di ciascun sito.

Soluzione

Una catena completa dalla telecamera alla decisione: rilevamento di ingressi, uscite e occupazione degli stalli, analisi dei tempi di sosta e delle ore di punta, previsione della capacità libera e output per la segnaletica di guida e la reportistica direzionale. La soluzione è attualmente in fase pilota.

Tecnologia

01

Visione artificiale sui flussi delle telecamere esistenti

02

Rilevamento dei veicoli e dello stato degli stalli

03

Analisi di occupazione, tempi di sosta e ore di punta

04

Addestramento e monitoraggio dei modelli su Rayon

05

Output per la guida dei veicoli e la reportistica direzionale

Risultati

Le telecamere esistenti sono diventate la fonte dei dati su occupazione e capacità.

La catena dal rilevamento all'analisi funziona end-to-end nell'ambiente pilota.

I modelli vengono riaddestrati sui dati di ciascun sito e diventano più accurati.

Fase successiva

Passaggio dalla fase pilota all'esercizio nei parcheggi multipiano e collegamento ai sistemi di smart city e di pagamento.

Costruiamo insieme.

Se la vostra organizzazione, banca o settore è pronto a trasformare i dati in decisioni, avviate qui la conversazione.