Approfondimenti

Note su dati, intelligenza artificiale e architettura delle piattaforme aziendali.

Intelligenza artificiale12 settembre 20267 min di lettura

Il futuro dell'architettura delle piattaforme di IA

Perché l'IA aziendale ha bisogno di una piattaforma con livelli di dati, modelli, agenti e governance anziché di una serie di modelli scollegati.

Tecnologia bancaria27 agosto 20266 min di lettura

Perché i party master data sono importanti nel settore bancario

Quando un cliente ha cinque identità in cinque sistemi, nessun report, decisione o esperienza del cliente è affidabile.

Tecnologia bancaria11 agosto 20268 min di lettura

Architettura IAM e IGA nelle grandi organizzazioni

L'autenticazione è solo metà del problema; governare chi debba avere quale accesso, e perché, è la metà più difficile.

Architettura della piattaforma28 luglio 20267 min di lettura

API gateway e architettura event-driven

API gateway ed eventi non sono rivali: uno risponde alla domanda adesso, l'altro comunica a tutti ciò che è appena accaduto.

Dati13 luglio 20266 min di lettura

Customer 360 e dati unificati

Una vista a 360 gradi del cliente non è una dashboard: è il risultato della collaborazione tra anagrafica master dei soggetti, data lake e livello analitico.

Smart city29 giugno 20265 min di lettura

L'IA nel parcheggio intelligente

La visione artificiale trasforma un parcheggio da spazio fisico a flusso di dati, a condizione che l'architettura sottostante sia progettata correttamente.

Agricoltura intelligente15 giugno 20266 min di lettura

Agricoltura guidata dai dati

I sensori sono la parte facile dell'agricoltura intelligente; la parte difficile è trasformare migliaia di letture in una decisione di cui l'agricoltore si fidi.

Blockchain27 maggio 20267 min di lettura

La tokenizzazione nella gestione delle risorse idriche

Quando un diritto idrico diventa un record digitale trasferibile e verificabile, si trasforma da documento cartaceo in strumento di gestione delle risorse.

Dati6 maggio 20267 min di lettura

Il ruolo del data lake nelle grandi organizzazioni

Un data lake non è un luogo in cui riversare tutto: con la giusta governance è il livello che trasforma i dati grezzi in un asset aziendale.

Costruiamo insieme.

Se la vostra organizzazione, banca o settore è pronto a trasformare i dati in decisioni, avviate qui la conversazione.

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