Approfondimenti

Note su dati, intelligenza artificiale e architettura delle piattaforme aziendali.

Intelligenza artificiale7 min di lettura

Perché l'IA aziendale ha bisogno di una piattaforma con livelli di dati, modelli, agenti e governance anziché di una serie di modelli scollegati.

Tecnologia bancaria6 min di lettura

Quando un cliente ha cinque identità in cinque sistemi, nessun report, decisione o esperienza del cliente è affidabile.

Tecnologia bancaria8 min di lettura

L'autenticazione è solo metà del problema; governare chi debba avere quale accesso, e perché, è la metà più difficile.

Architettura della piattaforma7 min di lettura

API gateway ed eventi non sono rivali: uno risponde alla domanda adesso, l'altro comunica a tutti ciò che è appena accaduto.

Dati6 min di lettura

Una vista a 360 gradi del cliente non è una dashboard: è il risultato della collaborazione tra anagrafica master dei soggetti, data lake e livello analitico.

Smart city5 min di lettura

La visione artificiale trasforma un parcheggio da spazio fisico a flusso di dati, a condizione che l'architettura sottostante sia progettata correttamente.

Agricoltura intelligente6 min di lettura

I sensori sono la parte facile dell'agricoltura intelligente; la parte difficile è trasformare migliaia di letture in una decisione di cui l'agricoltore si fidi.

Blockchain7 min di lettura

Quando un diritto idrico diventa un record digitale trasferibile e verificabile, si trasforma da documento cartaceo in strumento di gestione delle risorse.

Dati7 min di lettura

Un data lake non è un luogo in cui riversare tutto: con la giusta governance è il livello che trasforma i dati grezzi in un asset aziendale.

Costruiamo insieme.

Se la vostra organizzazione, banca o settore è pronto a trasformare i dati in decisioni, avviate qui la conversazione.