Rayon AI PlatformIntelligenzaZS020000

Piattaforma di IA aziendale

Rayon è la piattaforma di IA aziendale di Niadad che fornisce modelli, pipeline RAG, orchestrazione degli LLM, MLOps e un runtime per gli agenti.

Famiglia
Intelligenza
Titolare
Niadad
Stato
In sviluppo

Problema

Le organizzazioni sviluppano l'IA come progetti sperimentali e frammentati, e ogni team assembla da zero la propria infrastruttura. Collegare i modelli ai dati interni, controllare gli accessi e monitorare la qualità delle risposte in produzione resta difficile, e il lavoro non arriva mai all'operatività.

Panoramica della piattaforma

Rayon è il livello di IA di Niadad: ospita modelli linguistici e di machine learning, li collega alla conoscenza organizzativa tramite RAG e gestisce il runtime degli agenti. I team si concentrano sul caso d'uso anziché ricostruire l'infrastruttura, e ogni modello e flusso è esposto con audit e misurazione dell'utilizzo.

Capacità chiave

Model serving

Ospita e versiona modelli linguistici e di machine learning dietro un'unica API coerente.

RAG e conoscenza organizzativa

Indicizza documenti e dati interni affinché le risposte si basino sulle fonti dell'organizzazione stessa.

Orchestrazione degli LLM

Definisce catene di prompt, strumenti e modelli come flussi gestiti e osservabili.

MLOps

Riunisce addestramento, valutazione, rilascio e monitoraggio dei modelli in un unico ciclo ripetibile.

Runtime degli agenti

Esegue gli agenti con strumenti, memoria e limiti di accesso definiti.

Governance e osservabilità

Misurazione dell'utilizzo, audit trail e guardrail sui contenuti mantengono sotto controllo l'uso dell'IA.

Architettura

01

Livello di model serving con versionamento

02

Vector store e pipeline di retrieval

03

Motore di orchestrazione di flussi e strumenti

04

Runtime degli agenti con memoria e strumenti

05

Pipeline MLOps: addestramento, valutazione, rilascio

06

Guardrail, audit e misurazione dell'utilizzo

Integrazioni

Darya (dati di addestramento e di retrieval)
Binesh (analisi degli output dei modelli)
Shanasa (autenticazione e accessi)
Sepehr (pubblicazione delle API dei modelli)
Modelli open source e fornitori di LLM
Database vettoriali

Casi d'uso

Assistente aziendale sui documenti interni
Estrazione e classificazione dei documenti
Modelli di visione per Bina
Previsioni per agricoltura e parcheggi intelligenti
Esecuzione di agenti aziendali

Costruiamo insieme.

Se la vostra organizzazione, banca o settore è pronto a trasformare i dati in decisioni, avviate qui la conversazione.