Stationnement intelligent par vision IA
La caméra qui ne faisait qu'enregistrer compte, analyse et recommande désormais.
- Solution Niadad
- Iran
- 2025 – 2026
- Pilote
Défi
La gestion des parkings repose généralement sur le comptage manuel, sur des capteurs coûteux installés sur chaque place ou sur des estimations. Les caméras existantes enregistrent des images mais ne produisent aucune donnée pour la gestion de la capacité, le guidage des véhicules ou la planification.
Notre approche
Niadad a bâti la solution sur les caméras déjà en place : le flux vidéo parvient à Bina, des modèles de vision par ordinateur détectent les véhicules et l'état des places, et le résultat devient une donnée structurée pour l'analyse. Les modèles sont entraînés et évalués sur Rayon afin de rester adaptés aux conditions de chaque site.
Solution
Une chaîne complète de la caméra à la décision : détection des entrées, des sorties et de l'occupation des places, analyse des durées de stationnement et des heures de pointe, prévision de la capacité disponible et restitution vers les panneaux de guidage et le reporting de direction. La solution est actuellement en phase pilote.
Technologie
Vision par ordinateur sur les flux des caméras existantes
Détection des véhicules et de l'état des places
Analyse de l'occupation, des durées de stationnement et des heures de pointe
Entraînement et supervision des modèles sur Rayon
Restitution pour le guidage des véhicules et le reporting de direction
Résultats
Les caméras existantes sont devenues la source de données de l'occupation et de la capacité.
La chaîne allant de la détection à l'analyse fonctionne de bout en bout dans l'environnement pilote.
Les modèles sont réentraînés sur les données de chaque site et gagnent en précision.
Phase suivante
Passer du pilote à l'exploitation dans les parkings à étages et se connecter aux systèmes de ville intelligente et de paiement.
Plateformes utilisées
Solutions
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Projets associés
Construisons ensemble.
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