Plateforme de data lake
Darya est la plateforme de data lake de Niadad qui ingère, stocke, catalogue et gouverne les données de l'entreprise pour l'analytique et l'IA.
- Données
- Niadad
- En développement
Problématique
Les données de l'entreprise sont dispersées dans des dizaines de systèmes, de fichiers et de capteurs, et chaque analyse commence par une nouvelle extraction manuelle. Sans un lieu unique et gouverné, doté d'un catalogue, de règles de qualité et d'un contrôle d'accès, les rapports se contredisent et les modèles d'IA ne disposent d'aucune donnée fiable pour apprendre.
Vue d'ensemble de la plateforme
Darya est le data lake de Niadad : il collecte les données des systèmes transactionnels, des fichiers, des API et des flux d'événements, les conserve dans des couches brute, affinée et organisée, et les expose aux analystes et aux modèles avec un catalogue, des politiques d'accès et le lignage. Binesh et Rayon fonctionnent directement au-dessus.
Capacités clés
Ingestion par lots et en flux
Charge les données depuis les bases de données, les fichiers, les API et les flux (via Jarian) grâce à des connecteurs prêts à l'emploi.
Stockage en couches
Conserve les données brutes, affinées et organisées dans des formats ouverts et en colonnes, avec versionnage.
Catalogue et lignage
Chaque jeu de données est consultable avec sa description, son propriétaire, sa classification et son lignage.
Qualité des données
Exécute des contrôles de validation et de qualité sur les pipelines et signale les écarts.
Contrôle d'accès et masquage
Applique l'accès au niveau des tables, des colonnes et des lignes au moyen de politiques et du masquage des données sensibles.
Accès analytique
Accessible à Binesh, à Rayon et aux outils analytiques via SQL, notebooks et API.
Architecture
Couche d'ingestion avec connecteurs et CDC
Stockage objet avec formats de tables ouverts
Moteur de traitement et pipelines de transformation
Catalogue, métadonnées et lignage
Couche de politiques d'accès et de masquage
Moteur de requêtes et API d'accès
Intégrations
Cas d'usage
Plateformes associées
Perspectives associées
Construisons ensemble.
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