Perspectives

Réflexions sur les données, l'intelligence artificielle et l'architecture des plateformes d'entreprise.

Intelligence artificielle7 min de lecture

L'avenir de l'architecture des plateformes d'IA

Pourquoi l'IA d'entreprise a besoin d'une plateforme dotée de couches de données, de modèles, d'agents et de gouvernance, plutôt que d'une dispersion de modèles déconnectés.

Technologie bancaire6 min de lecture

Pourquoi les données de référence des tiers sont essentielles dans la banque

Lorsqu'un même client possède cinq identités dans cinq systèmes, aucun rapport, aucune décision ni aucune expérience client n'est fiable.

Technologie bancaire8 min de lecture

Architecture IAM et IGA dans les grandes organisations

L'authentification n'est que la moitié du problème ; gouverner qui doit disposer de quel accès, et pourquoi, en est la moitié la plus difficile.

Architecture de plateforme7 min de lecture

Passerelles API et architecture orientée événements

Passerelles API et événements ne sont pas rivaux : l'une répond à la question sur-le-champ, les autres informent chacun de ce qui vient de se produire.

Données6 min de lecture

Customer 360 et données unifiées

Une vue client à 360 degrés n'est pas un tableau de bord ; elle naît de la collaboration entre un référentiel des tiers, un data lake et une couche analytique.

Ville intelligente5 min de lecture

L'IA dans le stationnement intelligent

La vision par ordinateur transforme un parking d'espace physique en flux de données, à condition que l'architecture qui la sous-tend soit correctement conçue.

Agriculture intelligente6 min de lecture

Agriculture pilotée par les données

Les capteurs sont la partie facile de l'agriculture intelligente ; le plus difficile est de transformer des milliers de relevés en une décision à laquelle l'agriculteur accordera sa confiance.

Blockchain7 min de lecture

La tokenisation dans la gestion des ressources en eau

Lorsqu'un droit d'eau devient un enregistrement numérique transférable et auditable, il passe du statut de document papier à celui d'outil de gestion des ressources.

Données7 min de lecture

Le rôle du data lake dans les grandes organisations

Un data lake n'est pas un lieu où tout déverser ; doté de la bonne gouvernance, il est la couche qui transforme les données brutes en actif de l'entreprise.

Construisons ensemble.

Si votre organisation, votre banque ou votre secteur est prêt à transformer les données en décisions, engagez la conversation ici.

Démarrer un projetVoir les projets