Rayon AI PlatformInteligenciaZS020000

Plataforma de IA empresarial

Rayon es la plataforma de IA empresarial de Niadad que ofrece servicio de modelos, pipelines de RAG, orquestación de LLM, MLOps y un entorno de ejecución de agentes.

Familia
Inteligencia
Propietario
Niadad
Estado
En desarrollo

Problema

Las organizaciones desarrollan la IA como proyectos dispersos y experimentales, y cada equipo monta su propia infraestructura desde cero. Conectar los modelos con los datos internos, controlar el acceso y supervisar la calidad de las respuestas en producción sigue siendo difícil, y el trabajo nunca llega a la explotación.

Visión general de la plataforma

Rayon es la capa de IA de Niadad: aloja modelos de lenguaje y de aprendizaje automático, los conecta con el conocimiento de la organización mediante RAG y gestiona el entorno de ejecución de los agentes. Los equipos se centran en el caso de uso en lugar de reconstruir la infraestructura, y cada modelo y flujo se expone con auditoría y medición del uso.

Capacidades clave

Servicio de modelos

Aloja y versiona modelos de lenguaje y de aprendizaje automático tras una API coherente.

RAG y conocimiento de la organización

Indexa documentos y datos internos para que las respuestas se basen en las fuentes propias de la organización.

Orquestación de LLM

Define cadenas de prompts, herramientas y modelos como flujos gestionados y observables.

MLOps

Integra el entrenamiento, la evaluación, el despliegue y la monitorización de los modelos en un ciclo repetible.

Entorno de ejecución de agentes

Ejecuta agentes con herramientas, memoria y límites de acceso definidos.

Gobierno y observabilidad

La medición del uso, las pistas de auditoría y las salvaguardas de contenido mantienen bajo control el uso de la IA.

Arquitectura

01

Capa de servicio de modelos con versionado

02

Almacén vectorial y pipeline de recuperación

03

Motor de orquestación de flujos y herramientas

04

Entorno de ejecución de agentes con memoria y herramientas

05

Pipeline de MLOps: entrenamiento, evaluación, despliegue

06

Salvaguardas, auditoría y medición del uso

Integraciones

Darya (datos de entrenamiento y recuperación)
Binesh (análisis de los resultados de los modelos)
Shanasa (autenticación y acceso)
Sepehr (publicación de API de modelos)
Modelos de código abierto y proveedores de LLM
Bases de datos vectoriales

Casos de uso

Asistente empresarial sobre documentos internos
Extracción y clasificación de documentos
Modelos de visión para Bina
Previsión para la agricultura y el aparcamiento inteligentes
Ejecución de agentes de negocio

Construyamos juntos.

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