Plataforma de data lake
Darya es la plataforma de data lake de Niadad que ingiere, almacena, cataloga y gobierna los datos empresariales para la analítica y la IA.
- Datos
- Niadad
- En desarrollo
Problema
Los datos empresariales están dispersos en decenas de sistemas, archivos y sensores, y cada análisis empieza con una nueva extracción manual. Sin un repositorio gobernado con catálogo, reglas de calidad y control de acceso, los informes no coinciden y los modelos de IA no disponen de datos fiables de los que aprender.
Visión general de la plataforma
Darya es el data lake de Niadad: recopila datos de sistemas transaccionales, archivos, API y flujos de eventos, los conserva en capas en bruto, refinada y curada, y los pone a disposición de analistas y modelos con un catálogo, políticas de acceso y linaje. Binesh y Rayon trabajan directamente sobre él.
Capacidades clave
Ingesta por lotes y en streaming
Carga datos de bases de datos, archivos, API y flujos (a través de Jarian) con conectores predefinidos.
Almacenamiento por capas
Conserva los datos en bruto, refinados y curados en formatos abiertos y columnares con versionado.
Catálogo y linaje
Cada conjunto de datos puede buscarse con su descripción, responsable, clasificación y linaje.
Calidad de los datos
Ejecuta comprobaciones de validación y calidad en los pipelines e informa de las desviaciones.
Control de acceso y enmascaramiento
Aplica el acceso a nivel de tabla, columna y fila mediante políticas y enmascaramiento de datos sensibles.
Acceso analítico
Disponible para Binesh, Rayon y las herramientas analíticas mediante SQL, notebooks y API.
Arquitectura
Capa de ingesta con conectores y CDC
Almacenamiento de objetos con formatos de tabla abiertos
Motor de procesamiento y pipelines de transformación
Catálogo, metadatos y linaje
Capa de políticas de acceso y enmascaramiento
Motor de consultas y API de acceso
Integraciones
Casos de uso
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