Perspectivas

Notas sobre datos, inteligencia artificial y arquitectura de plataformas empresariales.

Inteligencia artificial7 min de lectura

Por qué la IA empresarial necesita una plataforma con capas de datos, modelos, agentes y gobierno en lugar de un conjunto disperso de modelos desconectados.

Tecnología bancaria6 min de lectura

Cuando un cliente tiene cinco identidades en cinco sistemas, no se puede confiar en ningún informe, decisión ni experiencia de cliente.

Tecnología bancaria8 min de lectura

La autenticación es solo la mitad del problema; gobernar quién debe tener qué acceso, y por qué, es la mitad más difícil.

Arquitectura de la plataforma7 min de lectura

Las pasarelas de API y los eventos no son rivales; una responde a la pregunta del momento y los otros comunican a todos lo que acaba de ocurrir.

Datos6 min de lectura

Una visión 360 grados del cliente no es un cuadro de mando; es el resultado de un maestro de partes, un data lake y una capa analítica trabajando juntos.

Ciudad inteligente5 min de lectura

La visión artificial convierte un aparcamiento de un espacio físico en un flujo de datos, siempre que la arquitectura que lo sustenta esté bien diseñada.

Agricultura inteligente6 min de lectura

Los sensores son la parte fácil de la agricultura inteligente; lo difícil es convertir miles de lecturas en una decisión en la que el agricultor confíe.

Blockchain7 min de lectura

Cuando un derecho de agua se convierte en un registro digital transferible y auditable, pasa de ser un documento en papel a ser una herramienta de gestión de recursos.

Datos7 min de lectura

Un data lake no es un lugar donde volcarlo todo; con el gobierno adecuado, es la capa que convierte los datos en bruto en un activo empresarial.

Construyamos juntos.

Si su organización, banco o sector está preparado para convertir los datos en decisiones, inicie la conversación aquí.