KI-gestütztes Smart Parking mit Bildverarbeitung
Die Kamera, die nur aufzeichnete, zählt, analysiert und empfiehlt jetzt.
- Niadad-Lösung
- Iran
- 2025 – 2026
- Pilot
Herausforderung
Das Parkraummanagement stützt sich meist auf manuelles Zählen, teure Sensoren je Stellplatz oder Schätzungen. Vorhandene Kameras zeichnen Bilder auf, liefern aber keine Daten für Kapazitätsmanagement, Fahrzeugleitung oder Planung.
Unser Ansatz
Niadad hat die Lösung auf den bereits vorhandenen Kameras aufgebaut: Der Videostream gelangt zu Bina, Computer-Vision-Modelle erkennen Fahrzeuge und Stellplatzzustände, und das Ergebnis wird zu strukturierten Daten für die Analyse. Die Modelle werden auf Rayon trainiert und evaluiert, damit sie an die Bedingungen jedes Standorts angepasst bleiben.
Lösung
Eine vollständige Kette von der Kamera bis zur Entscheidung: Erkennung von Ein- und Ausfahrt sowie Stellplatzbelegung, Analyse von Parkdauer und Spitzenzeiten, Prognose freier Kapazitäten sowie Ausgaben für Leitsysteme und Management-Reporting. Die Lösung befindet sich derzeit in der Pilotphase.
Technologie
Computer Vision auf vorhandenen Kamerastreams
Erkennung von Fahrzeugen und Stellplatzzustand
Analyse von Belegung, Parkdauer und Spitzenzeiten
Modelltraining und -überwachung auf Rayon
Ausgaben für Fahrzeugleitung und Management-Reporting
Ergebnisse
Vorhandene Kameras sind zur Datenquelle für Belegung und Kapazität geworden.
Die Kette von der Erkennung bis zur Analyse läuft in der Pilotumgebung durchgängig.
Modelle werden mit den Daten jedes Standorts neu trainiert und werden genauer.
Nächste Phase
Übergang vom Pilot- zum Regelbetrieb in Parkhäusern und Anbindung an Smart-City- und Zahlungssysteme.
Eingesetzte Plattformen
Lösungen
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