Data-Lake-Plattform
Darya ist die Data-Lake-Plattform von Niadad, die Unternehmensdaten für Analytik und KI aufnimmt, speichert, katalogisiert und steuert.
- Daten
- Niadad
- In Entwicklung
Problemstellung
Unternehmensdaten sind über Dutzende Systeme, Dateien und Sensoren verstreut, und jede Analyse beginnt mit einem neuen manuellen Export. Ohne ein gesteuertes Zuhause mit Katalog, Qualitätsregeln und Zugriffskontrolle widersprechen sich Berichte, und KI-Modelle haben keine verlässlichen Daten zum Lernen.
Plattformübersicht
Darya ist der Data Lake von Niadad: Er sammelt Daten aus Transaktionssystemen, Dateien, APIs und Event-Streams, hält sie in rohen, veredelten und kuratierten Schichten vor und stellt sie Analysten und Modellen mit Katalog, Zugriffsrichtlinien und Datenherkunft bereit. Binesh und Rayon arbeiten direkt darauf.
Kernfunktionen
Batch- und Streaming-Erfassung
Lädt Daten aus Datenbanken, Dateien, APIs und Streams (über Jarian) mit vorgefertigten Konnektoren.
Mehrschichtige Speicherung
Hält rohe, veredelte und kuratierte Daten in offenen, spaltenorientierten Formaten mit Versionierung vor.
Katalog und Datenherkunft
Jeder Datensatz ist mit Beschreibung, Verantwortlichem, Klassifizierung und Herkunft durchsuchbar.
Datenqualität
Führt Validierungs- und Qualitätsprüfungen in Pipelines durch und meldet Abweichungen.
Zugriffskontrolle und Maskierung
Setzt Zugriffe auf Tabellen-, Spalten- und Zeilenebene mit Richtlinien und Maskierung sensibler Daten durch.
Analytischer Zugriff
Über SQL, Notebooks und APIs für Binesh, Rayon und Analysewerkzeuge verfügbar.
Architektur
Erfassungsschicht mit Konnektoren und CDC
Objektspeicher mit offenen Tabellenformaten
Verarbeitungs-Engine und Transformations-Pipelines
Katalog, Metadaten und Datenherkunft
Schicht für Zugriffsrichtlinien und Maskierung
Abfrage-Engine und Zugriffs-APIs
Integrationen
Anwendungsfälle
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