Enterprise-KI-Plattform
Rayon ist die Enterprise-KI-Plattform von Niadad und stellt Modelle, RAG-Pipelines, LLM-Orchestrierung, MLOps und eine Agent-Laufzeitumgebung bereit.
- Intelligenz
- Niadad
- In Entwicklung
Problemstellung
Organisationen bauen KI in verstreuten, experimentellen Projekten auf, und jedes Team stellt seine eigene Infrastruktur von Grund auf zusammen. Modelle an interne Daten anzubinden, Zugriffe zu kontrollieren und die Antwortqualität im Produktivbetrieb zu überwachen, bleibt schwierig, und die Arbeit erreicht nie den Betrieb.
Plattformübersicht
Rayon ist die KI-Schicht von Niadad: Sie hostet Sprach- und Machine-Learning-Modelle, verbindet sie über RAG mit dem Organisationswissen und verwaltet die Laufzeitumgebung für Agenten. Teams konzentrieren sich auf den Anwendungsfall, statt Infrastruktur neu zu bauen, und jedes Modell und jeder Ablauf wird mit Audit und Nutzungsmessung bereitgestellt.
Kernfunktionen
Model Serving
Hostet und versioniert Sprach- und Machine-Learning-Modelle hinter einer einheitlichen API.
RAG und Organisationswissen
Indexiert interne Dokumente und Daten, damit Antworten auf den eigenen Quellen der Organisation beruhen.
LLM-Orchestrierung
Definiert Ketten aus Prompts, Werkzeugen und Modellen als verwaltete, beobachtbare Abläufe.
MLOps
Fasst Training, Evaluierung, Bereitstellung und Überwachung von Modellen in einem wiederholbaren Zyklus zusammen.
Agent-Laufzeitumgebung
Führt Agenten mit definierten Werkzeugen, Gedächtnis und Zugriffsgrenzen aus.
Governance und Observability
Nutzungsmessung, Audit-Trails und inhaltliche Guardrails halten den KI-Einsatz unter Kontrolle.
Architektur
Model-Serving-Schicht mit Versionierung
Vektorspeicher und Retrieval-Pipeline
Engine zur Orchestrierung von Abläufen und Werkzeugen
Agent-Laufzeitumgebung mit Gedächtnis und Werkzeugen
MLOps-Pipeline: Training, Evaluierung, Bereitstellung
Guardrails, Audit und Nutzungsmessung
Integrationen
Anwendungsfälle
Verwandte Plattformen
Lassen Sie uns gemeinsam bauen.
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