پلتفرم هوش مصنوعی سازمانی
رایون پلتفرم هوش مصنوعی نیاداد است که مدلها، RAG، هماهنگسازی LLM، MLOps و زمان اجرای ایجنت را در یک زیرساخت سازمانی فراهم میکند.
- هوش
- نیاداد
- در حال توسعه
مسئله
سازمانها هوش مصنوعی را بهصورت پروژههای پراکنده و آزمایشی میسازند و هر تیم زیرساخت خود را از صفر میچیند. اتصال مدل به دادهٔ داخلی، کنترل دسترسی و پایش کیفیت پاسخها در محیط عملیاتی دشوار میماند و نتیجه به تولید نمیرسد.
نمای کلی پلتفرم
رایون لایهٔ هوش مصنوعی نیاداد است: مدلهای زبانی و یادگیری ماشین را میزبانی میکند، آنها را با RAG به دانش سازمان وصل میکند و اجرای ایجنتها را مدیریت میکند. تیمها بهجای ساختن زیرساخت، روی کاربرد تمرکز میکنند و هر مدل و جریان با ممیزی و سنجش مصرف در دسترس قرار میگیرد.
قابلیتهای کلیدی
سرو مدل
مدلهای زبانی و یادگیری ماشین را با یک API یکسان میزبانی و نسخهبندی میکند.
RAG و دانش سازمانی
اسناد و دادههای داخلی را ایندکس میکند تا پاسخها به منابع خود سازمان متکی باشند.
هماهنگسازی LLM
زنجیرههای پرامپت، ابزار و مدل را بهصورت جریانهای قابل مدیریت و قابل مشاهده تعریف میکند.
MLOps
آموزش، ارزیابی، استقرار و پایش مدلها را در یک چرخهٔ تکرارپذیر قرار میدهد.
زمان اجرای ایجنت
ایجنتها را با ابزار، حافظه و محدودهٔ دسترسی مشخص اجرا میکند.
حاکمیت و پایش
سنجش مصرف، ثبت ممیزی و گاردریلهای محتوایی، استفاده از هوش مصنوعی را کنترلشده نگه میدارد.
معماری
لایهٔ سرو مدل با نسخهبندی
پایگاه برداری و خط لولهٔ بازیابی
موتور هماهنگسازی جریانها و ابزارها
زمان اجرای ایجنت با حافظه و ابزار
خط لولهٔ MLOps: آموزش، ارزیابی، استقرار
گاردریل، ممیزی و سنجش مصرف
یکپارچهسازیها
کاربردها
پلتفرمهای مرتبط
بیایید با هم بسازیم.
اگر سازمان، بانک یا صنعت شما آمادهٔ تبدیل داده به تصمیم است، گفتوگو را از همینجا شروع کنیم.