Rayon AI PlatformالذكاءZS020000

منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية

رايون هي منصة الذكاء الاصطناعي المؤسسية من نياداد، توفّر تقديم النماذج وخطوط RAG وتنسيق LLM وMLOps وبيئة تشغيل للوكلاء.

العائلة
الذكاء
المالك
نياداد
الحالة
قيد التطوير

المشكلة

تبني المؤسسات الذكاء الاصطناعي في صورة مشاريع تجريبية متفرقة، ويجمع كل فريق بنيته التحتية من الصفر. ويبقى ربط النماذج بالبيانات الداخلية وضبط الوصول ومراقبة جودة الإجابات في بيئة الإنتاج أمرًا صعبًا، فلا يصل العمل أبدًا إلى التشغيل.

نظرة عامة على المنصة

رايون هي طبقة الذكاء الاصطناعي لدى نياداد: تستضيف النماذج اللغوية ونماذج تعلم الآلة، وتربطها بمعرفة المؤسسة عبر RAG، وتدير بيئة تشغيل الوكلاء. فتركّز الفرق على حالة الاستخدام بدلًا من إعادة بناء البنية التحتية، ويُتاح كل نموذج وتدفق مع التدقيق وقياس الاستخدام.

القدرات الرئيسية

تقديم النماذج

تستضيف النماذج اللغوية ونماذج تعلم الآلة وتدير إصداراتها خلف واجهة API موحّدة.

RAG والمعرفة المؤسسية

تفهرس المستندات والبيانات الداخلية لتستند الإجابات إلى مصادر المؤسسة نفسها.

تنسيق LLM

تعرّف سلاسل الموجّهات والأدوات والنماذج بوصفها تدفقات قابلة للإدارة والمراقبة.

MLOps

تضع تدريب النماذج وتقييمها ونشرها ومراقبتها في دورة واحدة قابلة للتكرار.

بيئة تشغيل الوكلاء

تشغّل الوكلاء بأدوات وذاكرة وحدود وصول محددة.

الحوكمة وقابلية المراقبة

يُبقي قياس الاستخدام وسجلات التدقيق وضوابط المحتوى استخدامَ الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة.

البنية

01

طبقة تقديم النماذج مع إدارة الإصدارات

02

مخزن المتجهات وخط الاسترجاع

03

محرك تنسيق التدفقات والأدوات

04

بيئة تشغيل الوكلاء مع الذاكرة والأدوات

05

خط MLOps: التدريب والتقييم والنشر

06

ضوابط الحماية والتدقيق وقياس الاستخدام

التكاملات

دريا (بيانات التدريب والاسترجاع)
بينش (تحليل مخرجات النماذج)
شناسا (المصادقة والوصول)
سبهر (نشر واجهات API للنماذج)
النماذج مفتوحة المصدر ومزوّدو LLM
قواعد البيانات المتجهية

حالات الاستخدام

مساعد مؤسسي يعمل على المستندات الداخلية
استخراج المستندات وتصنيفها
نماذج الرؤية لبينا
التنبؤ في الزراعة الذكية والمواقف الذكية
تشغيل وكلاء الأعمال

لنبنِ معاً.

إذا كانت مؤسستكم أو مصرفكم أو قطاعكم جاهزاً لتحويل البيانات إلى قرارات، فابدأوا الحوار من هنا.