مواقف السيارات الذكية بالرؤية الحاسوبية
الكاميرا التي كانت تسجّل فقط باتت الآن تعدّ وتحلل وتوصي.
- حل نياداد
- إيران
- ١٤٤٧ – ١٤٤٨ هـ
- تجريبي
التحدي
تعتمد إدارة مواقف السيارات عادةً على العد اليدوي أو مستشعرات باهظة الثمن في كل موقف أو التخمين. وتسجّل الكاميرات الموجودة اللقطات لكنها لا تنتج أي بيانات لإدارة السعة أو توجيه المركبات أو التخطيط.
نهجنا
بنت نياداد الحل على الكاميرات الموجودة أصلًا: يصل بث الفيديو إلى بينا، وتكشف نماذج الرؤية الحاسوبية المركبات وحالة المواقف، وتتحول النتيجة إلى بيانات مهيكلة للتحليل. وتُدرَّب النماذج وتُقيَّم على رايون لتبقى متكيفة مع ظروف كل موقع.
الحل
سلسلة كاملة من الكاميرا إلى القرار: كشف الدخول والخروج وإشغال المواقف، وتحليل مدة التوقف وساعات الذروة، والتنبؤ بالسعة المتاحة، ومخرجات للوحات الإرشاد والتقارير الإدارية. الحل حاليًا في المرحلة التجريبية.
التقنية
الرؤية الحاسوبية على تدفقات الكاميرات الموجودة
كشف المركبات وحالة المواقف
تحليلات الإشغال ومدة التوقف وساعات الذروة
تدريب النماذج ومراقبتها على رايون
مخرجات لتوجيه المركبات والتقارير الإدارية
النتائج
أصبحت الكاميرات الموجودة مصدر البيانات للإشغال والسعة.
تعمل السلسلة من الكشف إلى التحليلات من طرف إلى طرف في البيئة التجريبية.
يُعاد تدريب النماذج على بيانات كل موقع فتزداد دقة.
المرحلة التالية
الانتقال من المرحلة التجريبية إلى التشغيل في المواقف متعددة الطوابق، والربط بأنظمة المدينة الذكية والدفع.
المنصات المستخدمة
الحلول
مشاريع ذات صلة
لنبنِ معاً.
إذا كانت مؤسستكم أو مصرفكم أو قطاعكم جاهزاً لتحويل البيانات إلى قرارات، فابدأوا الحوار من هنا.